그리디 알고리즘(탐욕법)
: 현재 상황에서 지금 당장 좋은 것만 고르는 방법
그리디 해법은 정당성 분석이 중요하다!
단순히 가장 좋아보이는 것을 반복적으로 선택해도 최적의 해를 구할 수 있는 지 검토
일반적인 상황에서 그리디 알고리즘은 최적의 해를 보장할 수 없을 때가 많다.
하지만 코딩 테스트에서의 대부분의 그리디 문제는 탐욕법으로 얻은 해가 최적의 해가 되는 상황에서 이를 추론할 수 있어야 문제가 풀리도록 출제됨!!
11047번: 동전 0
첫째 줄에 N과 K가 주어진다. (1 ≤ N ≤ 10, 1 ≤ K ≤ 100,000,000) 둘째 줄부터 N개의 줄에 동전의 가치 Ai가 오름차순으로 주어진다. (1 ≤ Ai ≤ 1,000,000, A1 = 1, i ≥ 2인 경우에 Ai는 Ai-1의 배수)
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BufferedReader 사용한 코드
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.StringTokenizer;
public class Greedy1 {
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine(), " ");
int N = Integer.parseInt(st.nextToken());
int K = Integer.parseInt(st.nextToken());
int[] coin = new int[N];
for (int i = 0; i < N; i++) {
coin[i] = Integer.parseInt(br.readLine()); // {1, 5, 10, 50, 100, 500, 1000, 5000, 10000, 50000}
}
int count = 0;
// K원을 큰 수(N번째 금액)부터 나누기
for (int i = N-1; i >=0; i--) {
// 현재 동전의 금액이 K(정해준 금액)보다 작거나 같아야 나눌 수 있음
if (coin[i] <= K) {
// 현재 동전의 금액으로 만들 수 있는 개수를 더해줌
count += (K / coin[i]);
K = K % coin[i];
}
}
System.out.println(count);
}
}